〔2013/3/27〕SCSK、ビッグデータ分析に必要なテキスト分析を効率的に行うツールを販売開始

　SCSK（本社：東京都江東区、中井戸信英社長）は、ビッグデータ分析に必要となる、日本語文章など非構造データの分類・分析に特化したテキスト分析ツール「Masset」を2013年4月より販売を開始する。
　近年、ビッグデータの分析・活用が注目されているが、中でもソーシャルメディア、コールセンターログなどテキスト情報（非構造データ）の分析が注目されている。従来のテキストマイニングツールや分析サービスは、これを手軽に行えることがアピールポイントのひとつであったが、Massetはそれに加え、分析結果の正確性や、辞書作成の効率性など、ビッグデータ分析に必要な粒度・精度でのデータ分析を効率的に行う環境を提供する。
　Massetは、商品企画部門やマーケティング部門が、実際にビッグデータを活用する際に、テキストマイニング用辞書の作成・維持メンテナンスに最も負荷がかかることに注目し、その負荷軽減に効果を発揮する。また、多くの企業で用いられる「ポジネガ（ポジティブ／ネガティブ）」などのベース辞書の提供や、辞書作成者のユーザビリティに特化した画面、分類精度を高める機械学習機能、さらに、BI（Business　Intelligence）システムなど外部システムと柔軟に連携するためのAPI（Application　Program　Interface）機能を備えている。
　価格は、200万円からを予定しているが、利用するベース辞書の数および、企業固有の辞書作成、外部システム連携の有無などを加味し、個別に見積りする。SCSKは、Massetを今後３年間で100社以上への導入を目指すとともに、ビッグデータ関連ビジネス、ソーシャルメディア分析サービスの強化を進める。