〔2019/6/25〕アクティブコア、AIレコメンドをアプリのユーザーへ拡大

　アクティブコア(本社：東京都港区、山田賢治社長)は、「activecore marketing cloud」内に蓄積したアプリの行動履歴データや購入履歴などから、AIにより抽出した「特徴量」を用いてユーザーの嗜好に合致した商品を発見し、お薦めする「ピタゴラス レコメンド」機能をアプリ版として新たに提供開始したことを発表した。アプリとの連携を強化し、アプリのユーザー個々に合わせたパーソナライゼーションをAIで容易かつ緻密に実現することが可能となる。
　モバイルアプリの利用者数は引き続き増加の傾向を見せる現在、アプリにおける効果的なパーソナライゼーションが求められている。これまで、activecore marketing cloudの提供するレコメンド機能は、アプリと連携しお薦め商品を表示することで効果をあげてきた。
　さらに今回、ディープラーニングによるアクティブコア独自のAIレコメンド機能「ピタゴラス レコメンド」をアプリにも拡大し活用することで、より強化されたパーソナライズ体験の提供が可能となる。
　例えば、アプリでのユーザー行動履歴を始め、Web行動履歴、購買履歴、POSデータ、顧客属性などプライベートDMPに蓄積されたデータをAIが学習し、購買確率の高い類似客の特徴量を自動で検出する。その特徴量から、ユーザーの嗜好にあわせた最適な商品を発見し、お薦め商品としてアプリ上でレコメンド表示させる。またレコメンドの効果を学習することで、さらにユーザーの嗜好に近いお薦め商品が表示可能となる。