〔2024/9/10〕ベクスト、オンプレ閉域環境でも構築可能なコンタクトセンター向け自動要約ソリューションを提供開始

　ベクスト（本社：東京都目黒区、小橋寿彦社長）は、インターネットから遮断されたオンプレ閉域環境でも構築可能なコンタクトセンター向け自動要約ソリューション「VextResume+ powered by Local SLM（β版）」の提供を開始した。
　VextResume+ powered by Local SLM（β版）は、ベクスト独自の自然言語処理（NLP）技術と小規模言語モデル（SLM）の推論能力を活用することで、音声認識システムから自動取得した音声認識テキストを、事前のルール定義や辞書設定無しで高精度に自動要約し、人間工学に基づくUI／UXデザインでオペレーターの応対履歴入力を支援するコンタクトセンター向けソリューション。テキストマイニング技術を応用し、生成AI特有のハルシネーション（＝事実に基づかない情報）をチェックする機能や、音声認識テキストに含まれる個人情報の自動マスキング機能などを搭載している。
　ベクスト独自の再学習やマージなどの最先端手法で構成されたLocal SLMで、導入後すぐに高精度・高速に動作する要約機能を安心して利用開始可能。
　また、最新の大規模言語モデル（LLM）にも順次対応しており、「VextResume+ powered by gpt-4o-mini」「VextResume+ powered by Gemini」を今秋リリース予定。試験的に「VextResume+ powered by gpt-4o（β版）」「VextResume+ powered by Gemini（β版）」の提供を開始している。2024年1月にリリースされたクラウド版の「VextResume+ powered by ChatGPT」に関しては、Azure OpenAI Service モデルの非推奨と提供終了の状況を鑑みて、更に高精度・低コストで互換性のある別のモデルに順次切り替え予定となる。今後も企業の生成AI利用ポリシーに応じて柔軟にLLMモデルを選択して利用できるように開発を行っていく。
　これら製品は、生成AIを利用する基盤として、Microsoft Azure/Google VertexAIを採用しており、同社クラウドのみから接続を受け付けるようアクセス制限を行うことでエンタープライズレベルでのセキュリティを実現している。さらに、音声認識結果を要約する際は、不要表現や個人情報を予めマスキングした後に該当のセキュアな環境へリクエスト送信を行うため、大幅なトークン数の節約と共に非常に高いセキュリティを実現している。