週刊CCMニュース

〔2026/7/16〕M&A Do、譲渡企業の着手金・中間金・成功報酬0円の「コールセンターM&A総合センター」を開設

 M&A Do(本社:東京都港区、濱田啓揮社長)は、コールセンター領域で会社譲渡や事業承継を検討する経営者に向けたM&A・事業承継の相談窓口「コールセンターM&A総合センター」を開設した。
 対象は、コールセンター・BPO・カスタマーサポート会社のM&A、売却、事業承継を秘密保持で支援。コールセンターM&A総合センターでは、譲渡企業から、相談料・着手金・中間金・月額報酬・成功報酬は不要。
 コールセンター領域では、経営者の高齢化、後継者不在、人材採用難、原材料費や人件費の上昇、設備投資負担、顧客・取引先との関係維持など、事業承継を考える際の論点が複雑化している。
 会社の価値は決算書だけでは判断できない。顧客基盤、現場運営、従業員、許認可、設備、ブランド、ノウハウ、地域での信用まで、買い手が確認しやすい形に整理する必要がある。
 コールセンターM&A総合センターは、譲渡企業の費用負担をなくし、社名・所在地などを伏せた初期相談から、コールセンター領域の事業特性を踏まえて譲渡可能性や進め方を確認できる相談窓口として開設した。

〔2026/7/16〕アップセルテクノロジィーズ、AIオペレーター「miraio AI 代表電話」を提供開始

 アップセルテクノロジィーズ(本社:東京都豊島区、高橋良太社長)は、pluszero(本社:東京都世田谷区、森遼太社長)との共同開発による、企業の代表電話および部署電話の受付業務を自動で対応するAIオペレーター 「miraio AI 代表電話」の提供を開始した。
 miraio AI 代表電話は、アップセルテクノロジィーズが長年培ってきた20年以上・累計8,200社超のコールセンター運営ノウハウと、プラスゼロが開発した人間のように意味を理解できる新技術 「AEI(Artificial Elastic Intelligence)」を融合させて生まれた、次世代型AIエンジン「PUT」を基盤としている。
 間違いの許されないビジネスの現場において、電話対応工数や人件費の大幅な削減、営業電話の自動ブロック、機会損失防止などを実現し、企業の労働生産性の向上を支援する。
 昨今、深刻な労働人口減少に伴う人材不足や、リモートワークの普及が進む一方で、企業の「代表電話対応」が業務効率化のボトルネックとなっている。特に、管理部門では、miraio AIの導入で以下のような業務環境の最適化が実現する。
 集中できる環境の整備:電話応対による突発的な業務中断や心理的負担を軽減し、コア業務に集中できる環境を整える。
・リソース・コストの最適化:組織の人手不足を解消するとともに、採用や教育にかかるコストの削減にも貢献する。
・営業電話の自動ブロック:営業電話を自動で判別し、受電対応による業務の逼迫を防ぐ。
・取次業務の効率化:内線が繋がらない際の二次対応を無くし、無駄な取次業務を削減する。
 miraio AI 代表電話は、単なる定型文の音声案内(ボイスボット)ではなく、企業の受電業務に特化した多様な機能を備えている。
・一次受付・取次:完全自動で入電を受け付け、適切な部署や担当者への用件の振り分けを行う(24時間365日の対応も可能)。近日リリース予定。
・即時通知連携:受電内容をリアルタイムでテキスト化し、要約内容を各種チャネル(Slack、Teams、Lark、メールなど)へ即時に自動通知する。
・営業電話ブロック:業務効率を低下させる営業電話をAIが自動で判別し、現場への取次をシャットアウトする。
・FAQ・問い合わせ対応:一般的に企業に寄せられる定型的な問い合わせに対して、応対を登録することでAIが自律的に回答する。
・緊急エスカレーション:重大なトラブルや緊急度の高い用件を判別し、指定の連絡先へスムーズに繋ぐ。
 アップセルテクノロジィーズは、本プロダクトの直販拡大のみならず、パートナー企業を通じた卸販売を視野に入れた多角的な展開を推進していく。さらに、特定業界や各業務領域に特化したパッケージの展開を加速させ、さまざまな企業のAI化推進と労働生産性の向上に貢献していく。

〔2026/7/15〕企業情報化協会、「コンタクトセンターDX推進ガイドライン2026年度版」を公開

 公益社団法人企業情報化協会(IT協会)は、このたび、「コンタクトセンターDX推進ガイドライン2026年度版」(以下、CCDXガイドライン)を公開(URL:https://jiit.or.jp/lp/cc/ccdx/)した。
 AI時代における人の価値を再定義し、コンタクトセンターを「顧客価値創造の戦略拠点」へ転換することを目指した本ガイドラインは、経営層から現場担当者までがDX推進の共通言語として活用できる内容となっている。
 本ガイドラインは、コンタクトセンター領域を専門とするFOXeey Consulting(本社:東京都千代田区、根本直樹社長)が主幹を務め、コンタクトセンター運営企業や有識者などで構成する「CCDX推進ガイドライン策定委員会」の協力のもと策定した。
 少子高齢化による人材不足や生成AIの急速な進化を背景に、コンタクトセンターには従来型の運営から脱却し、顧客価値を創造する戦略拠点への変革が求められている。
 本ガイドラインは、経営層から現場担当者までがDX推進の共通言語として活用できる「羅針盤」として策定した。12の診断軸による成熟度評価することで、ロードマップ設計、KPI設定、業界・規模・業務タイプ別の特性などを体系的に整理し、実践的な視点からDX推進を支援することを目的に発行する。 
 本ガイドラインは、経営層、コンタクトセンター責任者、DX推進担当者など、コンタクトセンターDXに関わるすべての方を対象としている。
・DX推進の方向性や優先課題を整理できる
・自社のDX成熟度を評価するための視点を得られる
・DX推進ロードマップ策定の考え方を学べる
・DX推進の成果を測定するためのKPI設計の考え方を理解できる
・AI時代における人と組織のあり方を理解できる
・業界や規模に応じた推進のポイントを把握できる
 CCDXガイドラインでは、顧客・従業員・経営・社会の4つの視点から構成した12の診断軸をもとに、DX成熟度の評価やロードマップ、成果を測るKPIの考え方などを体系的に整理している。また、業界や企業規模、コンタクトセンターの役割に応じた推進のポイントもまとめており、自社の現状把握からDX推進まで幅広く活用できる。

〔2026/7/15〕トランスコスモス、CXプラットフォームにAIエージェント機能を搭載し、「trans-DX Plus for Support」に進化

 トランスコスモスは、顧客接点におけるCX(顧客体験)の向上と業務コストの最適化を両立するCXプラットフォーム「trans-DX for Support」に、新たにAIエージェント機能を搭載し、「trans-DX Plus for Support」として進化させた。今期200社への導入を予定しており、幅広い業界においてCX支援に貢献している。
 モビルスと共同出資のAIエージェント専門企業vottia(本社:東京都品川区、石井智宏社長)との強固なアライアンスのもと、エフォートレスに完結できる自律的AIエージェントを実装した「trans-DX Plus for Support」は、従来のbotではなし得なかった高度な「ヒト×AIのハイブリッドオペレーション」を提供する。同ソリューションは、マルチLLM(大規模言語モデル)機能や暗号化処理などを備えたvottiaの最新AIエージェント技術と、トランスコスモスが取引している各業界のトップ企業 約3,500社の運用の中で蓄積してきたナレッジを融合し、次世代コンタクトセンター基盤の構築を推進する。さらに、導入から運用・改善まで一気通貫で支援し、CX変革をスムーズかつ継続的に加速させる。
 trans-DX Plus for Supportは導入企業においてすでに効果を発揮しており、修理受付のボイスボットを音声AIエージェントに切替えた事例では自己解決率が飛躍的に向上(約19%→約52%)するなど課題解決に貢献している。日常会話と同じ感覚で問い合わせができる高度なAIと、有人対応の安心感との両立で、期待を上回る体験を提供し、顧客ロイヤルティ向上に寄与する。
 トランスコスモスのモデルは、最新AIによる高度な自動化を前提としながら、ヒト×AIの盤石なハイブリッド構造を強みに、高水準の顧客満足度とROI(投資対効果)最大化を両立する。機能を強化したtrans-DX Plus for Supportを通じて、クライアント企業のコスト構造の抜本的変革と競争力の最大化をはかり、持続的な進化を力強く推し進めるエンジンとなることを目指していく。

〔2026/7/13〕ソフトフロントジャパン、AIボイスボット「commubo」、生成AI型のコンテキスト化機能をリリース

 ソフトフロントホールディングスの子会社であるソフトフロントジャパン(本社:東京都千代田区、髙須英司社長)は、同社が提供するAIボイスボット「commubo(コミュボ)」が、生成AI型ボイスボットの通話内容から必要な情報をリアルタイムで抽出・構造化できる「コンテキスト化機能」をリリースした。
 これにより、データ整形やオペレータへの引き継ぎ、内容確認にかかる工数を削減できる。本機能は標準機能として提供され、ユーザー自身で設定変更が可能なため、生成AI型ボイスボットのより柔軟な運用を実現する。
 コンテキスト化機能とは、通話内容から必要な情報を抽出・整理し、構造化データとして活用できる機能。氏名や住所、問い合わせ内容、希望日時など、あらかじめ設定した項目(コンテキスト)ごとにリアルタイムで情報を格納する。
 通話内容を構造化データとして活用できることで、電話応対自動化業務において以下のメリットをもたらす。
・通話内容集計業務の効率化:データのCSV出力を行うことで、コールリーズンの分類・分析など、集計業務を簡素化
・データ連携が必要な後工程の軽減:通話内容が項目ごとに自動整理されるため、別途データ整形を行う必要なく、後続業務にそのまま活用可能
・オペレータ引継ぎや通話内容確認にかかる工数軽減:確認したい情報が一覧化されるため、SVや管理者が通話履歴全体を聞き直し・確認する必要なく、短時間で内容を把握することが可能

〔2026/7/13〕企業情報化協会、2026年度(第27期)カスタマーサポート表彰制度24件(24社)の受賞が決定

 公益社団法人企業情報化協会(IT協会)は、、「2026年度(第27期)カスタマーサポート表彰制度」において、カスタマーサポート表彰制度審査委員会(委員長:西尾 久美子 近畿大学 経営学部 教授)による厳正な審査の結果、最優秀賞2件、優秀賞4件、特別賞8件、奨励賞10件、合計24件(24社)の受賞を発表した。
 受賞企業決定に伴い、来る2026年9月10日・11日に開催する「2026年度 第29回 カスタマーサポートシンポジウム」(https://jiit.or.jp/lp/cc/cs_symposium/)にて受賞各社による記念講演、ならびに表彰式典を行う。

■2026年度 第27期 カスタマーサポート表彰制度 受賞企業(詳細:https://jiit.or.jp/awards/cs/)
◆最優秀賞
・シスメックス
・ミスミグループ本社
◆優秀賞
・Uber Japan
・NTT東日本サービス
・ネクセラファーマ/ネクセラファーマジャパン
・WOWOWコミュニケーションズ
◆特別賞
・(デジタル活用)NTTドコモ
・(マネジメント強化)NTT東日本サービス
・(デジタル活用)オーティファイ
・(ES向上)Kirala
・(デジタル活用)トランスコスモス
・(ES・CS向上)ネスレ日本
・(マネジメント強化)みずほ証券
・(マネジメント強化)明治安田生命保険
◆奨励賞
・NTT東日本サービス
・SOMPOダイレクト損害保険
・パーソルコミュニケーションサービス
・PR TIMES
・富士通/パーソルコミュニケーションサービス
・USEN NETWORKS
・ユニオンゲートグループ
・ユニリタ
・横河レンタ・リース
・ヨシダ

〔2026/7/10〕コムデザイン、クラウドCTI「CT-e1/SaaS」がGoogle Cloud Speech-to-Textの最新音声認識エンジン「Chirp 3」に対応

 コンタクトセンター向けクラウド型CTI「CT-e1/SaaS」を月額サービスで提供するコムデザイン(本社:東京都千代田区、藤森量之社長)は、Google Cloud の音声認識サービス「Speech-to-Text」の最新モデル「Chirp 3」に対応した。これにより、CT-e1/SaaSで利用できる音声認識エンジンの選択肢に、従来の「Whisper」(OpenAI社)に加えて「Chirp 3」が新たに加わった。
 利用企業は、コンタクトセンターでの会話のテキスト化にあたり、用途や要件に応じて複数の音声認識エンジンから最適なものを選択できるようになった。
 昨今のコンタクトセンターでは、会話そのものを情報として利活用する動きが広がり、その基盤となる音声認識機能の重要性が高まっている。CT-e1/SaaSでは、音声認識をコンタクトセンターの中核機能の1つと位置づけ、最新のテクノロジーと柔軟に連携しながら、ユーザーに多様な選択肢を提供することを目指してきた。
 Chirp 3は、Google Cloudの音声認識サービス「Speech-to-Text」の最新世代モデル。コンタクトセンターでの利用にあたり、主に次のような特長がある。
・ノイズ除去機能を内蔵しており、背景雑音のある音声環境でも認識結果の安定が期待できる。
・リアルタイムでの逐次認識(ストリーミング認識)に対応している。
・特定の用語リストを与えることで認識精度を高める語彙適応(モデルアダプテーション)の仕組みを備えている。
 Chirp 3の語彙適応を活用したCT-e1/SaaSでの個別チューニング機能の提供は、追って展開を予定している。 今回のChirp 3対応も、最適なソリューションを選んで組み合わせるというCT-e1/SaaSのマッシュアップの考え方を、音声認識の領域でさらに広げる取り組みの1つ。コムデザインは今後も、利用企業のニーズに合わせた音声認識機能の拡充を進めていく。


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